Ранжирование 4
Визуальные обновления 5
Логика работы 5
Мерчандайзинг 2
Новые стратегии
Решения:
Обновили принцип подбора товаров — добавили аналогичные товары, близкие по смыслу к запросу, но не потеряли товары по точному совпадению.
Теперь при добавлении новых товаров не нужно ждать долго обучения моделей.
Создали стратегию, которая ещё точнее учитывает место вхождения запроса в название товара и даёт больше возможностей для настроек поиска под бизнес-задачи.
Теперь различаем синонимы и изначальный запрос и корректно располагаем товары в выдаче: если «тонер» и «тоник» — синонимы, то по запросу «тоник» тонеры покажем только в конце выдачи.
Персонализация
(только для клиентской интеграции)
Решения:
Теперь результаты поиска учитывают товары, по которым кликал пользователь. Товары, выбранные специально под интересы этого пользователя, поднимаются выше.
Добавили дашборд для анализа метрик персонализированной выдачи — теперь отслеживать эффективность поиска легко.
Реранк — переранжирование
Добавили новый процесс на этапе переранжирования товаров:
теперь система глубже анализирует поведение пользователей и показывает более подходящие результаты по топовым запросам. Это помогает покупателям быстрее находить нужное, а вам — повышать продажи. Реранк опирается не только на популярность товара, но учитывает и множество других скрытых паттернов поведения пользователей. Это помогает более гибко настраивать ранжирование под бизнес-нужды партнёров и продвигать самые конверсионные позиции наверх.
Например:
На платформах с множеством регионов локальные товары могут быть самыми релевантными по запросу (например, свежий перец по запросу «перец»), но уступать приправам и консервам (потому что они есть во всех регионах и поэтому их совокупная популярность выше).
Улучшенный учет категории товара в ранжировании
Теперь товары распределяются в выдаче с учётом категории:
Это делает результаты поиска логичнее и релевантнее.
Пример:
По запросу «картошка» модель подсказывает, какие категории для данного сайта наиболее релевантны по запросу и учитывает это в ранжировании.
Шаблон 3.5: поиск, который ведёт к покупке
Новая версия поиска с обновлёнными UX‑решениями,
созданная для повышения вовлечённости и конверсии. Фокус на простоте взаимодействия, логике выбора и мобильном опыте:
Защита от «пустой выдачи»: динамическое обновление тегов исключает комбинации, по которым нет товаров.
Конструктор идеального запроса: позволяет собрать сложный фильтр («Серьги» + «Золото» + «Топаз») в несколько кликов — без клавиатуры.
Навигация вместо ввода снижает когнитивную нагрузку: система сама подсказывает доступные категории и характеристики (материал, вставка, тип) прямо во время поиска.
Mobile‑First UX: крупные тапы заменяют неудобный набор текста на смартфонах, ускоряя путь от запроса к товару.
Повышение конверсии: обновлённый UX направляет трафик в узкие и высокорелевантные выборки — там, где вероятность покупки максимальна.
Тапы-уточнения в автоподсказках
Проблема
На десктопной версии не было тапов‑уточнений, как на мобильных устройствах.
Длинные запросы с цифрами и спецсимволами разделялись некорректно
(например, «молоко 3.2%» → «молоко», «3», «2»)
(например, «молоко 3.2%» → «молоко», «3», «2»)
Решения:
Добавлены тап‑уточнения на десктопе с единой логикой mobile / desktop.
Теперь длинные запросы обрабатываются корректно:
цифры и проценты считаются одним значением — «молоко 3.2%»
цифры и проценты считаются одним значением — «молоко 3.2%»
Динамическая строка поиска
Усовершенствовали UX:
Добавили плавную смену примеров во время ввода.
Активные фильтры
Добавили активные фильтры:
Теперь пользователь сразу видит, что именно выбрано, и может быстро менять параметры.
Слайдер с фото в карточке товара
Теперь в карточку можно добавить несколько фотографий и показать товар с разных ракурсов.
Это особенно актуально для магазинов одежды и обуви, а еще повышает вовлеченность пользователей и CTR товаров в выдаче.
Синонимы: улучшенная логика
Решения:
Обновили логику: по запросу «красный» показываем товары всех красных оттенков, по запросу «бордовый» — только бордовые.
Улучшили учет данных о популярности в соответствии с бизнес-задачами
Популярность теперь рассчитывается и по запросу, и по сайту в целом.
Это позволяет учитывать контекст поведения пользователей и точнее реагировать на бизнес-требования.
Дописывание и исправление запросов из автоподсказок теперь точнее
Сократили число ошибок на 34%
увеличили количество правильных исправлений: 98% → 99%
увеличили количество правильных исправлений: 98% → 99%
Результаты выдачи корректно перестраиваются, даже если ввести похожие по написанию запросы.
Донастройка автоподсказок и заполнение их из фида
Теперь можно изменить источник для автоподсказок, если недостаточно данных пользователей — на основании данных из фида.
Поиск лучше учитывает конкретный каталог и понимает, какие товары будут релевантны.
Локализация
Добавили еще одну языковую версию:
теперь работаем с английским, арабским и казахским.
Новый дашборд
Обновили дашборд мерчандайзинга для пользователей anyPlatform:
в личном кабинете можно самостоятельно влиять на выдачу, смотреть аналитику по продуктам и даже следить за статусами задач.
Добавили новые типы мерчандайзинговых правил, которые помогут еще более гибко управлять результатами товарной выдачи: например, поднимать товары определёных категорий или точечно исключать товары.
Через виджет обратной связи принимаем вопросы и пожелания по продуктам.
В фокусе — удобство, минималистичный дизайн и гибкость настроек. Надеемся, вам понравится!
Инструмент для самопроверки фида
Новый инструмент для самостоятельной работы с фидом.
Он позволяет быстро проверить фид на пригодность для поиска и получить рекомендации по его изменению — благодаря этому интеграция anyQuery становится еще проще
Расскажем как повысить выручку в вашем интернет-магазине
