В прямом эфире покажем сборку AI-агента для анализа конкурентов сразу по 3 направлениям: ассортимент, ценообразование и техническая оснащенность интернет-магазина.
Разберем, как поставить агенту задачу, какие источники и параметры использовать, как получить готовую выжимку для маркетинга, продаж и продуктовой команды.
На примере практического сценария покажем, как AI-агент может помогать регулярно мониторить рынок, находить сильные и слабые стороны конкурентов, собирать идеи для контента, офферов и продуктовых гипотез.
Разберем, как поставить агенту задачу, какие источники и параметры использовать, как получить готовую выжимку для маркетинга, продаж и продуктовой команды.
На примере практического сценария покажем, как AI-агент может помогать регулярно мониторить рынок, находить сильные и слабые стороны конкурентов, собирать идеи для контента, офферов и продуктовых гипотез.
Для кого полезно?
Маркетологам и директорам по маркетингу.
Чтобы быстрее собирать конкурентные инсайты, находить темы для коммуникаций и проверять рыночные гипотезы.
Чтобы быстрее собирать конкурентные инсайты, находить темы для коммуникаций и проверять рыночные гипотезы.
E-commerce-директорам.
Чтобы понимать, как конкуренты работают с ассортиментом, офферами, категориями и клиентским опытом.
Чтобы понимать, как конкуренты работают с ассортиментом, офферами, категориями и клиентским опытом.
Руководителям продаж.
Чтобы видеть, как конкуренты упаковывают ценность, какие аргументы используют и где можно усилить коммерческие предложения.
Чтобы видеть, как конкуренты упаковывают ценность, какие аргументы используют и где можно усилить коммерческие предложения.
Product / digital-руководителям.
Чтобы использовать AI-агентов для регулярного анализа рынка, продуктовых сценариев и пользовательских ожиданий.
Чтобы использовать AI-агентов для регулярного анализа рынка, продуктовых сценариев и пользовательских ожиданий.
Командам контента и коммуникаций.
Чтобы находить идеи для статей, постов, рассылок, вебинаров и других материалов на основе реального конкурентного поля.
Чтобы находить идеи для статей, постов, рассылок, вебинаров и других материалов на основе реального конкурентного поля.
Руководителям и предпринимателям.
Чтобы понять, как AI-агенты могут закрывать регулярные аналитические задачи без ручного сбора данных с нуля.
Чтобы понять, как AI-агенты могут закрывать регулярные аналитические задачи без ручного сбора данных с нуля.
Что разберем?
Как работают AI-агенты для бизнес-задач;
Как правильно поставить задачу агенту;
Сборка агента для анализа конкурентов;
Какие данные можно получать на выходе;
Как использовать результат в маркетинге и продажах;
Как адаптировать сценарий под свои задачи;
Покажем, как тот же подход можно использовать не только для анализа конкурентов.
Что вы получите?
Поймете, как собирать AI-агента под конкретную бизнес-задачу;
Увидите живой пример агента для анализа конкурентов;
Получите логику постановки задачи для AI-агента;
Разберете 3 направления конкурентного анализа: ассортимент, коммуникации и позиционирование;
Сможете адаптировать сценарий под задачи своей команды.
Кто выступит на вебинаре?
Менеджер проектов any
Основатель AI Today
11 июня покажем в прямом эфире, как собрать AI-агента для анализа конкурентов и использовать его в рабочих задачах маркетинга, продаж и e-commerce-команды.
