Зачем скачивать исследование
Понять, какие сценарии использования ИИ-агента наиболее востребованы в карточке товара.
Увидеть, как AI помогает снизить барьеры на пути к покупке.
Оценить, какие данные и интеграции критичны для эффективной работы агента.
Найти идеи для улучшения карточки товара, UX и клиентского сервиса.
О чем исследование
Исследование основано на анализе тысяч реальных пользовательских запросов к ИИ-агентам в e-commerce. Мы изучили, какие вопросы задают покупатели, на каких этапах пути они возникают и какие функции ИИ-агента действительно влияют на решение о покупке.
В полном отчёте — поведенческая карта взаимодействия, приоритеты интеграций и рекомендации по построению эффективного ИИ-агента на сайте.
В полном отчёте — поведенческая карта взаимодействия, приоритеты интеграций и рекомендации по построению эффективного ИИ-агента на сайте.
Кому будет полезно
E-commerce-директорам и руководителям digital-направлений — чтобы понять, как ИИ-агент влияет на конверсию и клиентский путь.
Product owners и product managers, отвечающим за карточку товара, поиск и UX — для проектирования агента, выходящего за рамки FAQ.
UX/CX-командам — чтобы улучшить взаимодействие с пользователем в точках принятия решений.
Маркетологам и командам retention — для усиления доверия и снижения барьеров на пути к покупке.
Командам разработки и интеграции — чтобы понять приоритеты подключения к PIM, каталогу, остаткам, доставке и checkout.
Оставьте заявку, чтобы получить полный материал
