Автор:
Яна Бандеро
Аккаунт-менеджер компании any
Яна сопровождает e-commerce- и retail-проекты в any: помогает командам выстраивать рабочий контекст, держать фокус на задачах и двигаться по плану.
О проекте
Стройпарк — интернет-магазин товаров для строительства, ремонта и дома.
В DIY-сегменте пользователи часто приходят не с точным названием товара или артикулом, а с визуальной задачей: найти похожий материал, подобрать замену, повторить интерьерное решение или заменить сломанную деталь. Чтобы упростить поиск по каталогу, Стройпарк использует визуальный поиск anyImages — технологию на основе ИИ, которая позволяет находить товары по изображению.
В DIY-сегменте пользователи часто приходят не с точным названием товара или артикулом, а с визуальной задачей: найти похожий материал, подобрать замену, повторить интерьерное решение или заменить сломанную деталь. Чтобы упростить поиск по каталогу, Стройпарк использует визуальный поиск anyImages — технологию на основе ИИ, которая позволяет находить товары по изображению.
Задача проекта
Перед поиском по фото стояли несколько задач:
Помочь пользователям находить товары без знания точного названия
Сократить путь от идеи до покупки
Помочь подобрать аналоги товаров
Упростить поиск технических деталей и материалов, которые сложно описать словами
Использование anyImages в Стройпарке
Поиск по изображению стал отдельным сценарием взаимодействия с каталогом.
Только за май 2026 года пользователи Стройпарка:
Отправили 284 изображения через поиск по фото и получили 664 показа результатов поиска
Совершили 79 переходов на товары из визуальной выдачи
CTR поисковой выдачи составил 11,9%
Всего за март-май пользователи отправили более 600 изображений через визуальный поиск. Это показывает, что поиск по фото используется не как дополнительная функция, а как полноценный способ навигации по каталогу.
Как это работает на практике
Пример 1. Подбор интерьерного решения
Один из типичных сценариев — пользователь видит готовый интерьер и хочет повторить его.
Пример реального пользовательского запроса
Например, пользователь загружает изображение пола с плиткой с винтажным цветочным орнаментом и декоративными деревянными элементами. Через обычный поиск сложно описать такой запрос, ведь нужно передать сочетание нескольких материалов. anyImages анализирует изображение и помогает найти похожие товары без необходимости подбирать правильные слова.
Так выглядит выдача по этому поисковому запросу: пользователь сразу получает релевантные варианты
Пример 2. Поиск нужной модели двери
Другой сценарий — поиск товара, который уже есть в интерьере пользователя.
Пример реального пользовательского запроса
Покупатель фотографирует установленную межкомнатную дверь и хочет найти такую же или максимально похожую модель для ремонта или замены. При этом у него может не быть информации о производителе, коллекции или артикуле.
С помощью поиска по фото пользователь быстрее находит нужный товар без необходимости знать технические характеристики или искать по сотням вариантов. Сценарий превращается из «не знаю, как называется эта дверь» в «покажу фото → найду похожий товар».
С помощью поиска по фото пользователь быстрее находит нужный товар без необходимости знать технические характеристики или искать по сотням вариантов. Сценарий превращается из «не знаю, как называется эта дверь» в «покажу фото → найду похожий товар».
Так выглядит результат поиска: похожая дверь находится за секунды
Дополнительная ценность для бизнеса: понимание спроса пользователей
Поиск по фото становится не только инструментом подбора товаров, но и новым каналом обратной связи. Каждый визуальный запрос показывает, что реально интересует покупателей: какие товары ищут, какие категории вызывают наибольший интерес и какие товары сложно найти через обычную навигацию.
Эти данные помогают лучше понимать пользовательский спрос и находить точки роста и развития ассортимента.
Эти данные помогают лучше понимать пользовательский спрос и находить точки роста и развития ассортимента.
«anyImages полностью оправдал наши ожидания: инструмент помогает пользователям быстрее находить нужные товары и делает процесс выбора более удобным. Особенно ценим возможность работать с реальными пользовательскими сценариями: когда клиенту проще показать, что он ищет, чем описать это словами»
Александр Гамалеев
заместитель директора департамента продаж, Стройпарк
Результаты работы с «ВамСвет»
После внедрения anyImages Стройпарк получил:
Более 600 пользовательских изображений за три месяца через визуальный поиск
CTR поисковой выдачи на уровне 10−14%
Новый сценарий поиска товаров без знания названий и артикулов
Поиск по фото становится инструментом, который помогает пользователям быстрее находить товары, а бизнесу — сокращать путь до покупки и улучшать пользовательский опыт.
Автор:
Яна Бандеро
Аккаунт-менеджер компании any
Яна Бандеро — специалист по сопровождению клиентов в any. Работает с e-commerce- и retail-проектами, помогает командам выстраивать понятное взаимодействие и сохранять фокус на задачах.
В ее зоне ответственности — сопровождение партнеров, коммуникация по проектам и поддержка процессов, которые важны для стабильной работы e-commerce-команд.
Яна работает в CSM-направлении с 2021 года, а в any — с 2024 года. Ее профессиональный подход строится на эмпатии, внимании к контексту проекта и уверенности, что сложные задачи проще решать через прозрачный план.
Вне работы Яна любит обновлять пространство вокруг себя, читать женские романы и системно подходить даже к личным делам — от ремонта до чек-апов.
В ее зоне ответственности — сопровождение партнеров, коммуникация по проектам и поддержка процессов, которые важны для стабильной работы e-commerce-команд.
Яна работает в CSM-направлении с 2021 года, а в any — с 2024 года. Ее профессиональный подход строится на эмпатии, внимании к контексту проекта и уверенности, что сложные задачи проще решать через прозрачный план.
Вне работы Яна любит обновлять пространство вокруг себя, читать женские романы и системно подходить даже к личным делам — от ремонта до чек-апов.
Расскажем как повысить выручку в вашем интернет-магазине
