АВТОРУСЬ — интернет-магазин автозапчастей, аксессуаров и товаров для автомобилей.
Для сегмента автотоваров поиск — один из ключевых сценариев покупки. Пользователи часто приходят на сайт уже с конкретной задачей: ищут товар по артикулу, модели автомобиля, симптомам неисправности или неполному названию детали.
При этом аудитория АВТОРУСЬ состоит из двух разных сегментов пользователей с принципиально разными поисковыми сценариями. Оптовые клиенты в большинстве случаев ищут товары по артикулам, а розничные покупатели чаще используют поиск по названию товара, бренду, характеристикам или описанию проблемы.
Поэтому на сайте используются два поисковых сценария: поиск по артикулу и полнотекстовый поиск. Полнотекстовый поиск построен на технологиях anyQuery и помогает пользователям находить нужные товары даже при неточных, неполных или разговорных формулировках запросов.
При этом аудитория АВТОРУСЬ состоит из двух разных сегментов пользователей с принципиально разными поисковыми сценариями. Оптовые клиенты в большинстве случаев ищут товары по артикулам, а розничные покупатели чаще используют поиск по названию товара, бренду, характеристикам или описанию проблемы.
Поэтому на сайте используются два поисковых сценария: поиск по артикулу и полнотекстовый поиск. Полнотекстовый поиск построен на технологиях anyQuery и помогает пользователям находить нужные товары даже при неточных, неполных или разговорных формулировках запросов.
Чтобы повысить качество поиска и сократить количество пустых выдач, с 2019 года команда «АВТОРУСЬ» использует ИИ-поиск anyQuery. За семь лет AI‑поиск стал важной частью бизнес‑процессов и помог значительно улучшить пользовательский опыт.
Кроме пользовательских сценариев, поиск стал для команды ещё и важным аналитическим инструментом. anyQuery помогает отслеживать изменения поискового спроса, замечать сезонные тренды, анализировать смещение интереса пользователей в сторону конкретных брендов и категорий товаров.
Для рынка автотоваров это особенно важно: сезонность сильно влияет на структуру спроса и поисковые запросы пользователей. Дополнительно команда использует правила мерчендайзинга, чтобы заранее усиливать нужные товарные позиции и подстраивать выдачу под сезонный интерес аудитории.
Кроме пользовательских сценариев, поиск стал для команды ещё и важным аналитическим инструментом. anyQuery помогает отслеживать изменения поискового спроса, замечать сезонные тренды, анализировать смещение интереса пользователей в сторону конкретных брендов и категорий товаров.
Для рынка автотоваров это особенно важно: сезонность сильно влияет на структуру спроса и поисковые запросы пользователей. Дополнительно команда использует правила мерчендайзинга, чтобы заранее усиливать нужные товарные позиции и подстраивать выдачу под сезонный интерес аудитории.
Задача проекта
Перед проектом стояло несколько важных задач:
Минимизировать количество нулевых запросов.
Улучшить поиск по неточным формулировкам.
Увеличить конверсию пользователей, использующих поиск.
Сократить путь пользователя до нужного товара.
Повысить качество взаимодействия с большим каталогом автотоваров.
Что получилось
1. Доля нулевых запросов держится на уровне до 0,5% при 300 000 запросов в месяц
Для рынка автозапчастей это особенно важный показатель: это означает, что система практически всегда находит релевантный результат вместо пустой выдачи. Нулевые запросы остаются единичными случаями, а не системной проблемой.
Во многом это связано с тем, что поиск умеет обрабатывать сложные сценарии запросов, характерные именно для автомобильной вертикали. Поиск корректно работает с техническими обозначениями и сокращениями, брендами и бытовыми названиями товаров. Например, система понимает запросы вроде: H7, H4, W5W, DOT4, G12, CR2032, 75W90, 5W30.
Поиск связывает такие запросы с нужной категорией и сохраняет релевантность выдачи даже при разной структуре запросов. Система также корректно обрабатывает бренды и товарные линейки латиницей:
zic
motul
liqui moly
idemitsu
Дополнительно поиск учитывает смысловую близость запросов:
«компрессор»
«компрессор автомобильный»
«насос для шин»
или:
«щетка для снега»
«щетка для очистки снега»
Поиск помогает находить нужные товары даже при разных сценариях формулировок.
Отдельный важный сценарий — работа с бытовыми названиями вместо каталожных. Например:
«незамерзайка» вместо «жидкость омывателя незамерзающая»
«бустер» вместо «пусковое устройство».
Это помогает сократить количество пустых выдач и делает поиск более естественным для пользователя.
2. Пользователи с поиском конвертируются почти в два раза лучше
Поиск заметно влияет на эффективность пользовательских сессий. В марте 2026 года:
33,7% всех сессий проходили с использованием поиска
Конверсия в этих сессиях составила 19,59%
Без поиска — 9,47%
В апреле:
Доля поисковых сессий выросла до 35,7%
Конверсия с поиском составила 20,03%
Без поиска — 10,42%
Пользователи, использующие поиск, стабильно конвертируются примерно в два раза лучше, чем пользователи, которые взаимодействуют только с каталогом.
3. Поисковые подсказки удерживают высокий CTR
Автоподсказки стали важной точкой входа в каталог. CTR подсказок:
Март — 83,14%
Средний показатель за последние два месяца — 87,31%
В течение года — около 80%.
Большая часть кликов приходится на товары, но заметную долю занимают и категории. Это особенно полезно для широких или не до конца точных запросов.
Дополнительный вклад дают исправления запросов: конверсия по исправленным запросам держится около 14,5%. Поиск помогает обрабатывать запросы с ошибками и неточностями без потери пользователя.
Дополнительный вклад дают исправления запросов: конверсия по исправленным запросам держится около 14,5%. Поиск помогает обрабатывать запросы с ошибками и неточностями без потери пользователя.
4. Поиск сокращает количество отказов и быстрее приводит к товару
Сессий с поиском меньше, чем с навигацией через каталог, но их качество значительно выше. Через поиск:
90,5% пользователей доходят до карточки товара
Показатель отказов — 9,5%.
Без поиска до карточки товара доходят 75,7%, показатель отказов — 24,3%. Поиск помогает пользователям быстрее находить нужную деталь и сокращает количество лишних действий внутри каталога.
5. Поиск приносит больше заказов, чем каталог
Несмотря на меньший объём трафика, поиск генерирует больше заказов:
Через поиск — 110 364 заказа
Без поиска — 102 855 заказов
Для рынка автотоваров это особенно важно: пользователь чаще приходит с конкретной потребностью и хочет быстро найти нужную запчасть, а не изучать каталог вручную.
ИИ-поиск помогает сократить путь до покупки и делает сценарий выбора товара значительно быстрее.
ИИ-поиск помогает сократить путь до покупки и делает сценарий выбора товара значительно быстрее.
Результат
После внедрения anyQuery команда АВТОРУСЬ получила:
Снижение доли нулевых запросов до 0,5% при ~300 000 запросов в месяц
Конверсию пользователей с поиском примерно в 2 раза выше, чем без поиска
Стабильный CTR поисковых подсказок около 80%
Расскажем как повысить выручку в вашем интернет-магазине
