/
/
/
Как рекомендации anyRecs помогли увеличить выручку интернет-магазина Video-Shoper

Как рекомендации anyRecs помогли увеличить выручку интернет-магазина Video-Shoper

Опубликовано 30.07.2026
5 минут
Сделаем прогноз роста выручки и бизнес-показателей вашего интернет-магазина с помощью товарных ИИ-рекомендаций
Автор:
Яна Бандеро
Аккаунт-менеджер компании any
Яна сопровождает e-commerce- и retail-проекты в any: помогает командам выстраивать рабочий контекст, держать фокус на задачах и двигаться по плану.

О партнёре

Video-Shoper — один из крупнейших российских интернет-магазинов электроники и бытовой техники. Каталог включает тысячи товаров различных категорий: от смартфонов и ноутбуков до телевизоров, бытовой техники и аксессуаров. Для такого ассортимента особенно важно не только помочь покупателю найти нужный товар, но и предложить дополнительные позиции, которые увеличивают вероятность покупки и средний чек.

Задача

После успешного внедрения интеллектуального поиска anyQuery следующим этапом развития персонализации стали товарные рекомендации anyRecs. Главная цель проекта — увеличить количество заказов и средний чек за счет рекомендаций на разных этапах пользовательского пути: во время просмотра каталога, карточки товара, корзины и даже при отсутствии результатов поиска.

При этом команда Video-Shoper продолжает развивать сценарии персонализации: сейчас идет внедрение блока «Специально для вас» на главной странице, который будет учитывать индивидуальные интересы каждого посетителя уже с первого экрана сайта.

Какие блоки рекомендаций используются

На сайте работает сразу несколько сценариев рекомендаций, закрывающих разные пользовательские задачи.
«С этим товаром покупают»
помогает увеличить состав заказа и средний чек за счет сопутствующих товаров.
Блок «С этим товаром покупают» в корзине:
Блок «С этим товаром покупают» в карточке товара:
Виджет «Похожие товары»
предлагает альтернативные модели, если выбранный товар не подходит или пользователь хочет сравнить варианты.
«Специально для вас»
персонализированные рекомендации, размещенные сразу в нескольких точках сайта: на странице категории, в карточке товара, в корзине, а в ближайшее время — и на главной странице.
Кроме этого используются блоки «Хиты продаж», а также рекомендации для страницы без результатов поиска, позволяющие не терять пользователя даже в сложных сценариях.

Результаты

Рекомендации стали одним из заметных источников дополнительной выручки интернет-магазина. За июнь 2026 года:
8,5% всей выручки сайта пришлось на заказы, совершенные с использованием рекомендательных блоков
пользователи, взаимодействовавшие с рекомендациями, демонстрировали значительно более высокую вероятность покупки
Разница особенно хорошо заметна в конверсии. По пользователям: после клика по рекомендации — 5,2%, без клика — 1,2%. То есть пользователи, которые взаимодействовали с рекомендациями, покупали более чем в четыре раза чаще.

Если смотреть по сессиям, картина аналогичная: с кликом по рекомендациям — 3,2%, без клика — 0,8%. Даже простой просмотр рекомендательного блока положительно влияет на вероятность покупки: среди пользователей конверсия после просмотра составила 3,4% против 0,3% без просмотра, по сессиям — 2,1% против 0,4%.

Дополнительным эффектом стало увеличение среднего чека: +5% по пользователям и +3% по сессиям.

Почему это работает

Каждый рекомендательный блок решает свою задачу:
Во время выбора товара пользователь получает альтернативные модели, которые помогают продолжить выбор, если первоначальный вариант не подошел.
В корзине рекомендации позволяют дополнить заказ сопутствующими товарами.
Персонализированные подборки учитывают интересы конкретного посетителя и помогают быстрее найти товары, которые с высокой вероятностью окажутся релевантными.
В результате рекомендации сопровождают пользователя практически на всем пути покупки и становятся дополнительным инструментом роста конверсии, среднего чека и общей выручки интернет-магазина.

Итоги

Кейс Video-Shoper показывает, что максимальный эффект достигается не за счет одного рекомендательного блока, а благодаря комплексной системе рекомендаций, работающей на разных этапах пользовательского сценария.

Сегодня рекомендации уже обеспечивают 8,5% выручки интернет-магазина, а следующим этапом развития станет запуск персонализированных рекомендаций на главной странице. Это позволит начинать персонализацию еще до первого поискового запроса или просмотра каталога и сделать пользовательский опыт еще более индивидуальным.
Автор:
Яна Бандеро
Аккаунт-менеджер компании any
Яна Бандеро — специалист по сопровождению клиентов в any. Работает с e-commerce- и retail-проектами, помогает командам выстраивать понятное взаимодействие и сохранять фокус на задачах.

В ее зоне ответственности — сопровождение партнеров, коммуникация по проектам и поддержка процессов, которые важны для стабильной работы e-commerce-команд.

Яна работает в CSM-направлении с 2021 года, а в any — с 2024 года. Ее профессиональный подход строится на эмпатии, внимании к контексту проекта и уверенности, что сложные задачи проще решать через прозрачный план.

Вне работы Яна любит обновлять пространство вокруг себя, читать женские романы и системно подходить даже к личным делам — от ремонта до чек-апов.

Расскажем как повысить выручку в вашем интернет-магазине

Спасибо за заявку, мы свяжемся с вами с бесплатным демо