/
/
/
Как AI-консультант anyAgent помогает увеличивать выручку и снижать нагрузку на поддержку

Как рекомендации anyRecs приносят до 8,7% выручки интернет-магазина «Бетховен»

Опубликовано 29.09.2026
5 минут
Сделаем прогноз роста конверсии и выручки вашего интернет-магазина с помощью ИИ-рекомендаций
Автор:
Сергей Сташков
CMO Any
Сергей отвечает за маркетинг any и работает с задачами коммерческого развития, позиционирования, роста и продвижения digital-продуктов в e-commerce.

О партнёре

«Бетховен» — одна из крупнейших в России сетей зоомагазинов, которая включает более ста офлайн-точек и интернет-магазин с каталогом из более чем 10 000 товаров для домашних животных. В 2024 году интернет-магазин подключил anyRecs: сайт ежедневно обслуживает тысячи покупателей, поэтому персонализация рекомендаций стала одним из инструментов увеличения среднего чека и повышения эффективности каталога.

Почему товарные рекомендации особенно важны в зооритейле

Покупатели товаров для животных редко ограничиваются одной позицией: вместе с кормом они приобретают лакомства, наполнители, игрушки и другие сопутствующие товары. При этом ассортимент интернет-магазинов настолько широк, что найти подходящие товары самостоятельно становится всё сложнее.

Дополнительную сложность создаёт высокая повторяемость покупок. Пользователь регулярно возвращается за привычными товарами, но одновременно открыт к новым брендам, форматам упаковки и сопутствующим категориям.
Именно поэтому рекомендации должны учитывать не только популярность товаров, но и контекст конкретного пользователя: что он сейчас просматривает, что уже находится в корзине и что обычно покупают вместе с выбранным товаром. Эту задачу в интернет-магазине «Бетховен» решает платформа товарных рекомендаций anyRecs.

Задача проекта и решение команды Any

Партнёр хотел увеличить эффективность товарных рекомендаций и сделать их полноценным инструментом продаж, который помогает покупателям быстрее находить подходящие товары, а бизнесу — увеличивать средний чек и выручку без навязчивых механик.

На сайте «Бетховен» на ключевых этапах пользовательского пути были внедрены рекомендации anyRecs. Каждый рекомендательный блок решает свою задачу в зависимости от страницы сайта и сценария покупки:
Карточка товара
Пользователю показываются рекомендации, которые помогают быстрее принять решение и подобрать дополнительные товары. Используются стратегии: «Похожие товары», «С этим товаром покупают» (наиболее популярные совместные покупки) и «Сопутствующие товары». Именно блок «Похожие товары» стал самым эффективным по объему продаж и обеспечил наибольший вклад в выручку среди всех рекомендательных сценариев.
Корзина
После добавления товара в корзину пользователю предлагаются товары, которые дополняют его заказ с помощью блока «Дополните вашу корзину» — персонализированный блок кросс-продаж с товарами, которые часто приобретают вместе. Рекомендации в корзине стали одним из ключевых источников дополнительной выручки проекта.
Главная страница
На главной рекомендации помогают быстрее находить наиболее востребованные товары внутри большого ассортимента. Используются витринные блоки «Хиты продаж в категории», «Популярные товары» и другие. Такие рекомендации повышают вовлеченность пользователей и помогают ориентироваться в ассортименте.
Персональные рекомендации
Для авторизованных пользователей и повторных посетителей работают отдельные персонализированные блоки: «Специально для вас» — на странице аккаунта и на странице пустой корзины, а также персональные рекомендации в корзине. Такие сценарии используют историю взаимодействия пользователя с магазином и позволяют делать рекомендации максимально релевантными.

Результаты проекта

За период 02.07.2026 — 29.09.2026 рекомендательная система показала стабильное влияние на основные бизнес-метрики магазина:
8,7% всей выручки интернет-магазина приходится на заказы, совершенные после взаимодействия с рекомендациями
8,5% всех заказов оформляются с участием рекомендательных блоков

Какие сценарии работают лучше всего

За июль-сентябрь наиболее заметный вклад в результаты anyRecs внесли рекомендации, которые помогают покупателю выбрать альтернативу или дополнить уже выбранный товар.
«Похожие товары» — лидер по выручке и заказам. CTR достигает 22−23%, что делает его самым эффективным блоком
«Дополните вашу корзину» — CTR 2,65%. Рекомендации работают непосредственно в корзине и помогают увеличить заказ за счёт релевантных дополнительных товаров
«С этим товаром покупают» — предлагаем сопутствующие товары, CTR блока — 7,96%
В сумме именно эти сценарии формируют основную часть выручки от рекомендаций и закрывают два ключевых пользовательских сценария: выбор альтернативы и расширение корзины.
Рекомендации значительно повышают вероятность покупки
Разница особенно заметна при сравнении пользователей, которые взаимодействовали с рекомендациями, и тех, кто их проигнорировал.
Конверсия в заказ по сегментам:

Пользователи с кликом по рекомендациям — 17,8%
Пользователи с просмотром рекомендаций — 13,4%
Пользователи без клика — 7,6%
Пользователи без просмотра рекомендаций — 1,2%
Пользователи, которые кликнули по рекомендациям, оформляют заказ более чем в два раза чаще, чем пользователи без взаимодействия.
Конверсия в заказ по сессиям:

Сессии с кликом — 13,7%
Сессии с просмотром — 13,2%
Сессии без клика — 8,2%
Сессии без просмотра рекомендаций — 4,2%
Даже простой просмотр рекомендаций существенно увеличивает вероятность оформления заказа.

Итоги проекта и отзыв партнера

Внедрение anyRecs позволило сделать рекомендации полноценным инструментом продаж. За анализируемый период система обеспечила:
8,7% общей выручки интернет-магазина
8,5% всех заказов
Средний CTR рекомендательных блоков по всем платформам за период составил 4,7%
Рекомендации помогают покупателям быстрее находить нужные товары, увеличивают вероятность покупки и повышают эффективность всего интернет-магазина.
«После запуска anyRecs рекомендации стали одним из наиболее эффективных инструментов увеличения продаж. Покупатели активно взаимодействуют с блоками рекомендаций, а мы видим стабильный вклад системы в количество заказов и выручку интернет-магазина. Особенно ценно, что рекомендации позволяют одновременно улучшать пользовательский опыт и достигать бизнес-результатов»
Андрей Подгорнов
E-commerce директор «Бетховен»
Автор:
Сергей Сташков
CMO Any
Сергей Сташков — CMO any. Он отвечает за маркетинг, позиционирование, развитие коммуникаций и продвижение продуктов компании для e-commerce-аудитории.

В его фокусе — коммерческий рост, связь маркетинга с продажами, развитие бренда и работа с рынком. Сергей смотрит на маркетинг как на систему, где стратегия, команда, продукт и бизнес-результат должны работать вместе.

Сергей взаимодействует с командой any с момента основания компании, а с 2024 года занимает должность директора по маркетингу. До этого он руководил коммерческими блоками в компаниях, две из которых попали в Книгу рекордов Гиннесса.

В работе Сергей ценит ответственность, скорость реакции и готовность действовать в условиях изменений. Вне работы среди его личных достижений — восхождение на Эльбрус.
Расскажем как повысить выручку в вашем интернет-магазине