/
/
/
Как поиск по фото anyImages помогает NO ONE превращать визуальный интерес в покупку

Как поиск по фото anyImages помогает NO ONE превращать визуальный интерес в покупку

Опубликовано 30.09.2026
5 минут
Сделаем прогноз роста выручки и бизнес-показателей вашего интернет-магазина с помощью ИИ-поиска по фото
Автор:
Яна Бандеро
Аккаунт-менеджер компании any
Яна сопровождает e-commerce- и retail-проекты в any: помогает командам выстраивать рабочий контекст, держать фокус на задачах и двигаться по плану.
Покупатель не всегда знает, как называется понравившаяся ему вещь. Зато он может её показать. Он увидел обувь в социальных сетях, заметил сумку на улице или сохранил фотографию понравившейся модели — и хочет найти что-то похожее.

Для такого сценария NO ONE использует anyImages — ИИ-поиск товаров по фотографии. Пользователь загружает изображение, а система подбирает визуально похожие товары из каталога. Так фотография становится полноценным поисковым запросом — без необходимости угадывать название модели, бренд или характеристики.

Задача

NO ONE работает с большим ассортиментом обуви и аксессуаров. В фэшн-категории выбор во многом начинается с визуального образа: покупатель сначала видит вещь, которая ему нравится, а уже потом пытается найти её или похожую модель.

При обычном текстовом поиске этот путь может быть сложным. Нужно описать товар словами, вспомнить его название или характеристики. anyImages сокращает этот путь, и сценарий выглядит так: загружаю фото → получаю похожие товары → выбираю модель → покупаю. Такой путь позволяет использовать визуальный референс как точку входа в каталог NO ONE.

Какие сценарии покрывает anyImages

Найти товар по фотографии
Понравилась модель обуви или аксессуар — пользователь загружает фотографию из галереи или делает снимок прямо с устройства. anyImages анализирует изображение и сопоставляет его с товарами из каталога, после чего показывает подходящие варианты.
Найти альтернативу
Иногда исходного товара уже нет в нужном размере, цвете или он просто не подходит покупателю. В этом случае пользователь может продолжить поиск среди визуально похожих моделей.
Найти похожие товары из карточки
В NO ONE визуальный поиск используется и внутри карточки товара: пользователь может перейти к похожим моделям и продолжить выбор, не возвращаясь к поиску с нуля. В результате сценарий выглядит так: понравился товар → нашёл похожий → сравнил варианты → выбрал подходящий.
Для fashion-категории это особенно важно: визуально похожий товар может стать альтернативой, когда исходная модель недоступна или покупатель хочет посмотреть другие варианты.

Что происходит с пользовательским спросом

С 13 июня по 10 сентября 2026 года пользователи NO ONE отправили в визуальный поиск 15 343 изображения. CTR (кликабельность) показов результатов поиска составила 42%. При этом динамика показывает постепенный рост использования сценария в течение лета.
Динамика по месяцам
Июнь: отправлено 2439 изображений, сделано 1002 клика на товары, CTR (кликабельность)
— 41%
Июль: отправлено 4734 изображений, сделано 1862 клика на товары, CTR — 41%
Август: отправлено 6376 изображений, сделано 2570 кликов на товары, CTR — 43%
Сентябрь*: отправлено 1794 изображений, сделано 696 кликов на товары, CTR — 42%
*Данные за сентябрь приведены за период с 1 по 10 сентября и пока не сопоставимы с полными месяцами.

Август стал самым активным месяцем за рассматриваемый период: пользователи отправили 6376 изображений и перешли к товарам 2570 раз.

Качество поиска: 2,95 из 3

Для визуального поиска важно не просто найти товар той же категории. Результаты должны быть действительно похожими на исходный референс. Поэтому качество anyImages регулярно проверяется с помощью чекапов: результаты поиска оцениваются вручную по степени визуального соответствия.

По последнему чекапу от 25 августа 2026 года anyImages на NO ONE получил оценку 2,95 из 3 — это 98,3% от максимальной оценки. На примерах чекапа видно, как система подбирает визуально близкие товары для разных категорий: обуви, сумок и других аксессуаров.

Например, для загруженной фотографии кроссовок система предлагает несколько моделей с похожим силуэтом, формой и визуальным характером. Аналогично работает поиск для босоножек и сумок: пользователь получает не просто товары той же категории, а варианты, близкие к исходному изображению. 2,95/3 — это показатель качества самого визуального сопоставления, а не конверсии или коммерческого результата.

Что получает бизнес

Покупателю проще работать с большим количеством отзывов
Покупатель может начать поиск не с названия товара, а с изображения. Это особенно важно для категорий, где внешний вид сильно влияет на выбор.
Работа с визуальным спросом
Пользователь может прийти с уже готовым визуальным референсом — фотографией или скриншотом — и сразу перейти к поиску похожих товаров в ассортименте NO ONE.
Дополнительные варианты вместо ухода
Если конкретная модель не подошла по размеру, цвету или другим параметрам, пользователь может продолжить выбор среди визуально похожих товаров. Вместо сценария «этого товара нет → ухожу» появляется «этого товара нет → посмотрю похожие → выберу альтернативу».
Удобный мобильный сценарий
Фотография — естественный способ поиска с мобильного устройства: можно сделать снимок или загрузить уже сохранённое изображение и сразу перейти к результатам.

Результат

За три месяца визуальный поиск стал для пользователей NO ONE полноценным способом взаимодействия с ассортиментом:

  • 15 343 изображения отправлено
  • 6130 кликов на товары
  • 42% — CTR результатов поиска
  • 2,95/3 — оценка последнего чекапа качества
В fashion-категории покупатель не всегда знает, как называется понравившаяся ему вещь. Зато он почти всегда может её показать. anyImages превращает фотографию в поисковый запрос и помогает сократить путь от визуального вдохновения до конкретного товара в каталоге NO ONE. А регулярные чекапы позволяют не только отслеживать коммерческие показатели сценария, но и контролировать качество самих результатов поиска.
Автор:
Яна Бандеро
Аккаунт-менеджер компании any
Яна Бандеро — специалист по сопровождению клиентов в any. Работает с e-commerce- и retail-проектами, помогает командам выстраивать понятное взаимодействие и сохранять фокус на задачах.

В ее зоне ответственности — сопровождение партнеров, коммуникация по проектам и поддержка процессов, которые важны для стабильной работы e-commerce-команд.

Яна работает в CSM-направлении с 2021 года, а в any — с 2024 года. Ее профессиональный подход строится на эмпатии, внимании к контексту проекта и уверенности, что сложные задачи проще решать через прозрачный план.

Вне работы Яна любит обновлять пространство вокруг себя, читать женские романы и системно подходить даже к личным делам — от ремонта до чек-апов.
Расскажем как повысить выручку в вашем интернет-магазине