Автор:
Каролина Пенгрин
Аккаунт-менеджер компании any
Каролина сопровождает enterprise- и SME-партнеров any, работает с задачами поиска, внедрения продуктов и качества клиентского опыта в e-commerce.
Zarina использует ИИ-поиск anyQuery с 2020 года. За это время поиск стал одним из значимых коммерческих сценариев интернет-магазина: в 2025 году на сессии с поиском приходилось около 13% выручки.
При этом специфика фэшн-ассортимента постоянно создаёт новые задачи для поиска: обновляются коллекции и цветовая палитра, меняются пользовательские формулировки, покупатели приходят с артикулами из внешних площадок, а сотрудники магазинов используют поиск как рабочий инструмент.
Поэтому вместе с Zarina мы последовательно развиваем anyQuery под реальные сценарии бренда — от качества семантики до кастомных решений для поиска по артикулам и цветам.
При этом специфика фэшн-ассортимента постоянно создаёт новые задачи для поиска: обновляются коллекции и цветовая палитра, меняются пользовательские формулировки, покупатели приходят с артикулами из внешних площадок, а сотрудники магазинов используют поиск как рабочий инструмент.
Поэтому вместе с Zarina мы последовательно развиваем anyQuery под реальные сценарии бренда — от качества семантики до кастомных решений для поиска по артикулам и цветам.
Как развивается anyQuery для Zarina
Мы последовательно работаем над несколькими уровнями поиска: релевантность → семантика → поиск по атрибутам → кастомные сценарии → внешние артикулы. В результате anyQuery стал учитывать не только стандартные текстовые совпадения, но и специфику того, как пользователи и сотрудники Zarina реально ищут товары.
Одно из ключевых преимуществ длительной работы с брендом — возможность не ограничиваться стандартными сценариями поиска, а адаптировать его под конкретную бизнес-логику. Для Zarina мы реализовали несколько таких решений.
Одно из ключевых преимуществ длительной работы с брендом — возможность не ограничиваться стандартными сценариями поиска, а адаптировать его под конкретную бизнес-логику. Для Zarina мы реализовали несколько таких решений.
Поиск по части артикула
Мы добавили возможность искать товар не только по полному артикулу, но и по его фрагменту. Например, если сотрудник помнит только последние символы артикула, поиск может использовать этот фрагмент для нахождения соответствующих товаров. Это особенно важно для офлайн-сценария: продавцу не нужно вспоминать или вводить длинный артикул целиком, чтобы найти нужную модель.
Результат доработки уже виден в динамике нулевых запросов. В начале сентября 2026 года мы внедрили доработку и сравнили две недели до и после запуска: доля нулевых запросов снизилась с 7,14% до 6,03%, а общее количество нулевых снизилось примерно на 33%.
Результат доработки уже виден в динамике нулевых запросов. В начале сентября 2026 года мы внедрили доработку и сравнили две недели до и после запуска: доля нулевых запросов снизилась с 7,14% до 6,03%, а общее количество нулевых снизилось примерно на 33%.
Поиск по артикулам маркетплейсов
Zarina регулярно передаёт актуальное соответствие между своими артикулами и артикулами товаров на внешних площадках. Мы объединили два сценария: поиск по собственному артикулу товара и поиск по кастомному атрибуту, в котором хранятся внешние артикулы Zarina.
Теперь внешний артикул может использоваться как дополнительный путь к товару в каталоге бренда. При этом частичный поиск работает вместе с кастомным атрибутом, а не вместо него: сохраняется возможность найти товар по точному внешнему артикулу и одновременно расширяется сценарий за счет поиска по его части.
Теперь внешний артикул может использоваться как дополнительный путь к товару в каталоге бренда. При этом частичный поиск работает вместе с кастомным атрибутом, а не вместо него: сохраняется возможность найти товар по точному внешнему артикулу и одновременно расширяется сценарий за счет поиска по его части.
Больше результатов по артикульному поиску
Ранее поиск по артикулу был ограничен 10 товарами. Мы сняли это ограничение: теперь в выдаче может отображаться до 50 результатов. Это позволяет не обрывать сценарий поиска, если по фрагменту артикула находится больше товаров.
Синонимы и семантика цветов
Отдельное направление — работа с цветами: мы построили связи между пользовательскими формулировками и вариантами названий оттенков в каталоге. Например, запрос «зелёный» может быть связан с такими вариантами, как «оливковый» или «хаки». Так поиск лучше учитывает реальную лексику покупателей и помогает сократить разрыв между тем, как пользователь называет цвет, и тем, как он записан в каталоге.
Что изменилось в качестве поиска
Результаты развития поиска можно увидеть в динамике ключевых метрик anyQuery.
nDCG: 0,58 → 0,75
nDCG — внутренняя метрика качества релевантности поиска. Она позволяет сравнить фактическую выдачу anyQuery с эталонной выдачей, сформированной на основе поведения пользователей. Так метрика менялась в 2025 году:
nDCG — внутренняя метрика качества релевантности поиска. Она позволяет сравнить фактическую выдачу anyQuery с эталонной выдачей, сформированной на основе поведения пользователей. Так метрика менялась в 2025 году:
- Q1 2025 — 0,58
- Q3 2025 — 0,75
Нулевые запросы: 9,69% → 3,51%
За полгода доля запросов без результатов снизилась с 9,69% до 3,51%. То есть количество ситуаций, когда пользователь вводит запрос и не получает результатов, существенно сократилось.
За полгода доля запросов без результатов снизилась с 9,69% до 3,51%. То есть количество ситуаций, когда пользователь вводит запрос и не получает результатов, существенно сократилось.
Поиск по атрибутам: 0,79 → 0,84
Метрика Attributes выросла с 0,79 до 0,84. Она показывает, насколько релевантны запросу атрибуты товаров, которые мы показываем в выдаче. Это отражает развитие поиска по характеристикам товара — в том числе по цветам, категориям и другим атрибутам, важным для выбора одежды.
Метрика Attributes выросла с 0,79 до 0,84. Она показывает, насколько релевантны запросу атрибуты товаров, которые мы показываем в выдаче. Это отражает развитие поиска по характеристикам товара — в том числе по цветам, категориям и другим атрибутам, важным для выбора одежды.
Поиск как коммерческий канал
Качество поиска важно не само по себе. В конечном счёте задача — сделать путь от сформированного интереса к товару максимально коротким. По данным за Q4 2025, поиск уже формировал значимую долю заказов и выручки Zarina:
Это показывает, что поиск используется относительно небольшой частью аудитории, но пользователи, которые им пользуются, формируют заметную долю коммерческой активности. В целом за 2025 год около 13% выручки интернет-магазина Zarina приходилось на сессии с поиском.
- В десктопной версии при 6,37% сессий с использованием поиска на них приходилось 12,86% заказов и 11,9% выручки
- На мобильных устройствах доля заказов с поиском составляла 14,61% при доле поисковых сессий 5,01%
Это показывает, что поиск используется относительно небольшой частью аудитории, но пользователи, которые им пользуются, формируют заметную долю коммерческой активности. В целом за 2025 год около 13% выручки интернет-магазина Zarina приходилось на сессии с поиском.
«Для нас важно, чтобы поиск помогал покупателю быстро находить именно тот товар, который он ищет, независимо от формулировки запроса. В фэшн-категории это особенно актуально: ассортимент постоянно обновляется, покупатели приходят из разных источников и используют разные способы поиска. Вместе с Zarina мы постепенно адаптируем поиск под эти реальные сценарии — в том числе развиваем работу с артикулами, внешними идентификаторами и характеристиками товаров»
Каролина Пенгрин / Аккаунт-менеджер компании any
Что получает Zarina в процессе работы над проектом
Более релевантный поиск
Пользователь видит в выдаче подходящие товары даже тогда, когда его формулировка не совпадает с названием в каталоге
Пользователь видит в выдаче подходящие товары даже тогда, когда его формулировка не совпадает с названием в каталоге
Меньше нулевых результатов
Расширение семантики и дополнительные сценарии поиска помогают находить товары по большему числу пользовательских запросов
Расширение семантики и дополнительные сценарии поиска помогают находить товары по большему числу пользовательских запросов
Удобнее работа сотрудников
Поиск по части артикула сокращает количество действий при поиске товара во время консультации покупателя
Поиск по части артикула сокращает количество действий при поиске товара во время консультации покупателя
Дополнительный путь от маркетплейса к собственному сайту
Внешний артикул становится ещё одним идентификатором, по которому покупатель может найти товар в каталоге Zarina
Внешний артикул становится ещё одним идентификатором, по которому покупатель может найти товар в каталоге Zarina
Возможность развивать поиск вместе с бизнесом
Новые коллекции, формулировки, атрибуты и бизнес-сценарии можно учитывать не только через изменения каталога, но и за счёт развития логики поиска
Новые коллекции, формулировки, атрибуты и бизнес-сценарии можно учитывать не только через изменения каталога, но и за счёт развития логики поиска
Результаты
За время работы с Zarina вместе с командой anyQuery мы получили несколько измеримых изменений:
nDCG (внутренняя метрика, сравнение выдачи anyQuery с эталонной выдачей по запросу), Q1 → Q3 2025: 0,58 → 0,75
Доля нулевых запросов: 9,69% → 3,51%
Метрика Attributes (показывает, насколько релевантны запросу атрибуты товаров, которые мы показываем в выдаче): 0,79 → 0,84
Доля выручки интернет-магазина с поисковых сессий в 2025 году ≈ 13%
С 2020 года Zarina использует anyQuery и последовательно развивает поиск под задачи бизнеса
Главная мысль
Для фэшн-ритейла поиск — это не статичный функциональный блок, который достаточно один раз настроить. Ассортимент меняется, появляются новые коллекции, пользователи используют разные формулировки, а товар может попадать в пользовательский сценарий через блогеров, маркетплейсы или продавцов в магазине.
Поэтому вместе с Zarina мы развиваем anyQuery как адаптивный слой между реальным спросом и каталогом бренда. Стандартная релевантность, семантика, работа с атрибутами и кастомные сценарии позволяют постепенно подстраивать поиск под то, как именно покупатели и сотрудники Zarina ищут товары.
И результат этой работы виден не только в качестве выдачи, но и в бизнес-метриках: в 2025 году около 13% выручки интернет-магазина приходилось на сессии с поиском.
Поэтому вместе с Zarina мы развиваем anyQuery как адаптивный слой между реальным спросом и каталогом бренда. Стандартная релевантность, семантика, работа с атрибутами и кастомные сценарии позволяют постепенно подстраивать поиск под то, как именно покупатели и сотрудники Zarina ищут товары.
И результат этой работы виден не только в качестве выдачи, но и в бизнес-метриках: в 2025 году около 13% выручки интернет-магазина приходилось на сессии с поиском.
Автор:
Каролина Пенгрин
Аккаунт-менеджер компании any
Каролина Пенгрин — специалист по сопровождению клиентов в any. Она работает с enterprise- и SME-партнерами из разных e-commerce- и retail-сегментов.
В ее зоне ответственности — сопровождение проектов, внедрение новых продуктов, работа с качеством поиска и задачами снижения доли нулевых запросов. Каролина помогает командам разбирать задачи в контексте бизнеса, пользовательского опыта и реальных процессов на стороне партнера.
До any Каролина работала с медицинским оборудованием: развивала продуктовые направления, участвовала в выводе новых продуктов на рынок и работала с дистрибьютерской сетью. Также у нее есть опыт в сфере гостеприимства, где важны сервис, точность коммуникации и внимание к деталям.
В работе Каролина сочетает системность, клиентский фокус и широкий культурный кругозор. Ей важно не просто закрывать задачу, а подобрать решение, которое подходит конкретному проекту и его аудитории.
В ее зоне ответственности — сопровождение проектов, внедрение новых продуктов, работа с качеством поиска и задачами снижения доли нулевых запросов. Каролина помогает командам разбирать задачи в контексте бизнеса, пользовательского опыта и реальных процессов на стороне партнера.
До any Каролина работала с медицинским оборудованием: развивала продуктовые направления, участвовала в выводе новых продуктов на рынок и работала с дистрибьютерской сетью. Также у нее есть опыт в сфере гостеприимства, где важны сервис, точность коммуникации и внимание к деталям.
В работе Каролина сочетает системность, клиентский фокус и широкий культурный кругозор. Ей важно не просто закрывать задачу, а подобрать решение, которое подходит конкретному проекту и его аудитории.
Расскажем как повысить выручку в вашем интернет-магазине