О вебинаре
Покупатель знает, чего хочет. Но не всегда знает, что искать
Современный покупатель всё чаще описывает свою задачу привычным языком: «Подбери ноутбук для работы и поездок», «Что нужно для ремонта ванной?» или «Посоветуй смеситель до 3000 рублей».
За последние годы поисковые технологии прошли большой путь: от поиска по ключевым словам до понимания смысла запросов и диалога с пользователем. Большие языковые модели (LLM) сделали возможным новый сценарий взаимодействия с интернет-магазином, в котором покупатель может уточнять потребности, сравнивать варианты и получать помощь на протяжении выбора.
На вебинаре разберём, как возник LLM-поиск, какие задачи он решает в e-commerce и как «Режим ИИ» в anyQuery помогает магазинам работать со спросом, который сложно обработать через обычную поисковую строку.
За последние годы поисковые технологии прошли большой путь: от поиска по ключевым словам до понимания смысла запросов и диалога с пользователем. Большие языковые модели (LLM) сделали возможным новый сценарий взаимодействия с интернет-магазином, в котором покупатель может уточнять потребности, сравнивать варианты и получать помощь на протяжении выбора.
На вебинаре разберём, как возник LLM-поиск, какие задачи он решает в e-commerce и как «Режим ИИ» в anyQuery помогает магазинам работать со спросом, который сложно обработать через обычную поисковую строку.
Что обсудим
01
Почему покупатели стали искать по-другому
Проследим эволюцию поиска от каталогов и ключевых слов до смыслового и диалогового взаимодействия. Объясним простыми словами, как большие языковые модели изменили привычный процесс поиска информации и выбора товаров.
02
Где интернет-магазины теряют дополнительный спрос
Разберём ситуации, когда покупатель не знает названия нужного товара, затрудняется со сравнением вариантов или не представляет полный состав покупки. Покажем, как эти затруднения влияют на конверсию и возможности дополнительных продаж.
03
Как диалоговый поиск помогает подобрать подходящий товар
На примере «Режима ИИ» в anyQuery покажем подбор по назначению, бюджету и характеристикам. Разберём, как уточняющие вопросы и объяснение различий между моделями помогают покупателю определиться с выбором.
04
Как превратить комплексную задачу в готовую корзину
Покажем, как LLM-поиск разбирает запрос покупателя, определяет необходимые категории товаров и подбирает конкретные позиции из ассортимента магазина. Проследим весь путь от задачи до готового комплекта, который можно добавить в корзину.
05
Как ИИ-поиск помогает завершить покупку
Разберём диалоги о доставке, оплате, самовывозе и услугах магазина. Покажем, как ответы на сервисные вопросы помогают покупателю продолжить оформление заказа и сокращают количество типовых обращений в поддержку.
Для кого полезно?
Владельцам и руководителям интернет-магазинов
E-commerce директорам
Коммерческим директорам
Директорам по маркетингу
Руководителям digital-направлений
Руководителям клиентского сервиса
Что получат участники?
Понимание возможностей LLM-поиска
Разберутся, как устроен новый формат взаимодействия с покупателем, чем он отличается от привычной поисковой строки и какие дополнительные задачи позволяет решать.
Разберутся, как устроен новый формат взаимодействия с покупателем, чем он отличается от привычной поисковой строки и какие дополнительные задачи позволяет решать.
Примеры покупательских сценариев
Увидят, как диалоговый поиск работает с запросами, которые сложно выразить названием товара: от подбора по потребности до формирования комплекта под конкретную задачу.
Увидят, как диалоговый поиск работает с запросами, которые сложно выразить названием товара: от подбора по потребности до формирования комплекта под конкретную задачу.
Новые возможности для роста среднего чека
Узнают, как помощь со составом покупки позволяет предлагать сопутствующие товары и переводить комплексную потребность покупателя в заказ нескольких позиций.
Узнают, как помощь со составом покупки позволяет предлагать сопутствующие товары и переводить комплексную потребность покупателя в заказ нескольких позиций.
Подход к выбору сценариев
Поймут, каким товарным категориям особенно полезна диалоговая консультация: с большим количеством похожих моделей, комплексными покупками или частыми вопросами перед заказом.
Поймут, каким товарным категориям особенно полезна диалоговая консультация: с большим количеством похожих моделей, комплексными покупками или частыми вопросами перед заказом.
Представление о коммерческой эффективности
Узнают, какие действия покупателей помогают оценивать работу диалогового поиска: переходы к товарам, добавления в корзину, заказы и связанную с поиском выручку.
Узнают, какие действия покупателей помогают оценивать работу диалогового поиска: переходы к товарам, добавления в корзину, заказы и связанную с поиском выручку.
Спикеры
Менеджер ИИ-проектов any
Регистрация на вебинар
19.11 в 16:00 по московскому времени расскажем, как LLM-поиск помогает интернет-магазинам подбирать товары, собирать готовые корзины и превращать дополнительные потребности покупателей в продажи.
Участие бесплатно по предварительной регистрации.
Участие бесплатно по предварительной регистрации.