Исследование о том, как меняется поиск и выбор товара в диалоговых ИИ-интерфейсах: с чего покупатель начинает выбор, какие требования сообщает сразу и какие критерии появляются уже после первых предложенных вариантов.
В основу исследования легли обращения пользователей к ИИ-интерфейсам интернет-магазинов за июнь-август 2026 года. Общий анализ включал 193 953 обращения.
Зачем скачивать исследование
Понять, чем отличается поведение покупателя на карточке конкретного товара от более раннего этапа выбора по всему каталогу.
Увидеть, какие требования к товару покупатели формулируют естественным языком — от размера и технических параметров до сценария использования, стиля и бюджета.
Разобраться, почему диалоговый выбор не сводится к одному длинному промпту и как новые критерии появляются после просмотра первых вариантов.
Понять, какие данные, атрибуты, поиск и логика каталога нужны ИИ, чтобы не просто отвечать на вопросы, а действительно подбирать подходящие товары.
Исследование показывает принципиально разные точки пользовательского пути: 94,4% вопросов ИИ-помощнику относятся к текущему SKU, тогда как 88,7% первых запросов ИИ-эксперту начинаются с категории.
О чем исследование
Команда any изучила обращения покупателей к двум типам ИИ-интерфейсов: помощнику внутри карточки конкретного товара и эксперту, который работает с каталогом и помогает выбирать среди вариантов.
В исследовании разбирается, с чего начинается пользовательский запрос, чего человек ожидает от системы, какие явные ограничения сообщает и какой объём каталога требуется для ответа.
Отдельно проанализированы многоходовые сценарии выбора. Они показывают, что потребность покупателя не всегда существует как готовый набор требований: человек может начать с категории, увидеть варианты и только после этого сформулировать дополнительные критерии. В 31,5% исследованных многоходовых эпизодов после первого запроса появлялся новый тип явного требования.
В полном материале также разобрано, что эти данные означают для товарного каталога, фильтров, поиска, рекомендаций и ИИ-агентов интернет-магазинов.
Кому будет полезно
E-commerce-директорам и руководителям digital-направлений — чтобы понять, как диалоговые интерфейсы меняют этап поиска и выбора товара.
Product owners и product managers — чтобы увидеть, какие пользовательские критерии можно превращать в новые атрибуты, фильтры и сценарии подбора.
Руководителям каталогов, PIM- и контент-команд — чтобы понять, какие данные должны быть структурированы для работы ИИ с естественными запросами покупателей.
Командам, развивающим поиск, рекомендации и ИИ-интерфейсы — чтобы оценивать их не только по качеству ответа, но и по способности найти, отфильтровать и ранжировать подходящие товары.
Получите полное исследование бесплатно
Оставьте заявку, чтобы получить исследование о том, как покупатели формируют требования к товару в диалоге с ИИ, какие критерии возникают на разных этапах выбора и что интернет-магазину необходимо для работы с такими сценариями.
Мы бесплатно отправим вам исследование
в ближайшее время в течение рабочего дня
в ближайшее время в течение рабочего дня