Don Plafon: как поиск по фото становится привычным сценарием выбора
Анастасия Кошкарева
Аккаунт-менеджер компании any
В категории освещения выбор почти всегда начинается с визуала. Пользователь не ищет названия определённых моделей: он ищет светильник, похожий на понравившийся ему референс.
По этой причине классический поиск не покрывает значительную часть пользовательского поведения. Мы внедрили ИИ-поиск по фото anyImages и начали наблюдать, как продукт влияет на поведение пользователей и бизнес-метрики.
По этой причине классический поиск не покрывает значительную часть пользовательского поведения. Мы внедрили ИИ-поиск по фото anyImages и начали наблюдать, как продукт влияет на поведение пользователей и бизнес-метрики.
Мы увидели рост использования поиска по фото
По данным за первый квартал 2026 года, доля загрузок фото от открытий поиска выросла с 6−7% до 9−10%, то есть в 1,3−1,5 раза. Это говорит о том, что пользователи всё чаще доходят до целевого действия, а не просто открывают инструмент из любопытства.
Одновременно снижается доля «пустых» открытий: пользователей, которые зашли в поиск по фото, но ничего не сделали, стало меньше на 5−10%.
Одновременно снижается доля «пустых» открытий: пользователей, которые зашли в поиск по фото, но ничего не сделали, стало меньше на 5−10%.
Пользователь приходит с готовым решением
Интересная деталь — распределение действий внутри сценария. Клики по кнопке «Загрузить фото» стабильно составляют около 70−80%, тогда как «Сделать фото» — 20−30%.
Это говорит о характере спроса: пользователь не ищет «в моменте», он приходит с готовым референсом и хочет быстро найти аналог. По сути, мы работаем не с холодным поиском, а с уже сформированным намерением купить.
Это говорит о характере спроса: пользователь не ищет «в моменте», он приходит с готовым референсом и хочет быстро найти аналог. По сути, мы работаем не с холодным поиском, а с уже сформированным намерением купить.
Что происходит после загрузки фото?
Ключевая метрика — кликабельность и переход в результаты поиска (CTR). На протяжении трёх месяцев более 30% пользователей, которые ищут по фото, переходят в карточки найденных товаров:
январь: 31,84%
февраль: 30,58%
март: 31,09%
В абсолютных значениях это десятки тысяч взаимодействий:
более 10 700 кликов в январе
почти 12 900 в феврале
около 14 800 в марте
И параллельно растёт количество показов результатов поиска — от 33 000 до почти 48 000 за месяц. Это означает, что сценарий масштабируется вместе с трафиком и продолжает удерживать качество.
Поиск по фото как часть привычного пользовательского пути
В DonPlafon поиск по фото перестал быть «дополнительной фичей». Он стал для пользователей естественным способом взаимодействия с каталогом — особенно в тех случаях, где текстовый поиск ограничен.
Пользователь: видит → сохраняет → загружает → выбирает. Без попыток угадать название, без лишних шагов, без потерь на формулировке запроса.
Пользователь: видит → сохраняет → загружает → выбирает. Без попыток угадать название, без лишних шагов, без потерь на формулировке запроса.
Главный вывод
Для бизнеса это не просто рост использования инструмента. Это работа с новым типом спроса — визуальным. Мы фиксируем несколько ключевых эффектов:
больше пользователей доходят до целевого действия (загрузка фото);
меньше случайных взаимодействий;
стабильный высокий интерес к результатам поиска;
масштабируемость без потери качества.
И главное: мы не создаём новый сценарий, а подстраиваемся под реальное поведение пользователей, что приводит к росту бизнес-метрик нашего партнера.
Расскажем как повысить выручку в вашем интернет-магазине
