В интернет-магазинах одежды пользователь не всегда покупает «с первого взгляда». Он листает, сомневается, возвращается, сравнивает и часто уходит, так и не сделав выбор.
Опубликовано 09.06.2026
5 минут
Автор:
Яна Бондеро
Аккаунт-менеджер компании any
Яна сопровождает e-commerce- и retail-проекты в any: помогает командам выстраивать рабочий контекст, держать фокус на задачах и двигаться по плану.
Наш партнёр решил не бороться с этим поведением, а переосмыслить его: что, если не заставлять пользователя читать о товаре дольше, а наоборот — дать ему суть быстрее?
Мы проверили эту гипотезу через A/B-тест с саммаризацией отзывов anyReviews. И увидели, как меняется не просто метрика: меняется сам момент принятия решения.
Мы проверили эту гипотезу через A/B-тест с саммаризацией отзывов anyReviews. И увидели, как меняется не просто метрика: меняется сам момент принятия решения.
Пользователь не читает, а сканирует
Одежда и обувь — одна из самых эмоциональных категорий в электронной торговле. Но парадокс в том, что решение о покупке здесь всё чаще принимается рационально: через отзывы и социальное подтверждение. Проблема в другом: отзывов много, но времени на их изучение нет.
Пользователь:
Не хочет тратить время на чтение;
Быстро пролистывает карточку;
Принимает решение за секунды, особенно в мобильных сессиях.
В этой реальности выигрывает не тот, у кого больше контента, а тот, кто быстрее доносит суть и отвечает на вопрос «Почему мне стоит выбрать именно этот товар?».
Момент, где теряется конверсия
В интернет-магазине столкнулись с похожей ситуацией: трафик приходит, карточки открываются, но часть пользователей «застревает» в воронке и не переходит к добавлению в корзину.
Как оказалось, дело не в товаре, а в том, что нет быстрого ответа на главный вопрос: «Мне это подойдёт или нет?» Отзывы есть, но их нужно изучать. А пользователь часто не готов тратить на это время.
Так появилась гипотеза: если сжать пользовательский опыт в короткую и понятную форму, можно подтолкнуть к решению о покупке здесь и сейчас. Мы внедрили саммаризацию отзывов anyReviews — ИИ-решение, которое анализирует отзывы о товаре из открытых источников, создает резюме и выделяет основную информацию в виде тегов.
Как оказалось, дело не в товаре, а в том, что нет быстрого ответа на главный вопрос: «Мне это подойдёт или нет?» Отзывы есть, но их нужно изучать. А пользователь часто не готов тратить на это время.
Так появилась гипотеза: если сжать пользовательский опыт в короткую и понятную форму, можно подтолкнуть к решению о покупке здесь и сейчас. Мы внедрили саммаризацию отзывов anyReviews — ИИ-решение, которое анализирует отзывы о товаре из открытых источников, создает резюме и выделяет основную информацию в виде тегов.
Когда изменения начинают выражаться в цифрах
Чтобы не опираться на ощущения, мы пошли в A/B-тест на два месяца. Сравнили две версии карточки товара: до внедрения anyReviews и после. И здесь начинается самое интересное.
Конверсия по сессиям в добавление в корзину выросла:
На 3,37% в веб-версии;
На 5,85% на мобильных устройствах.
Особенно показательна мобильная версия: именно там пользователь действует быстрее всего и там же быстрее всего теряется. ИИ-виджет «успевает» за пользователем: даёт ему ответ до того, как он успевает уйти.
«Мы не добавляем новый шаг в пользовательский путь, а сокращаем его. В данном случае особенно хорошо видно, как это работает в мобильной версии: пользователь получает суть быстрее и не выпадает из сценария покупки»
Яна Бондеро
Аккаунт-менеджер компании any
Что происходит после клика
Самое важное начинается не в момент клика, а после него. Когда мы посмотрели на поведение пользователей глубже, стало ясно: anyReviews не просто «помогает кликнуть», а помогает решиться.
За период наблюдения:
908 товаров были куплены с участием виджета;
Прямая выручка составила более 5 млн рублей;
Ассоциированная (выручка из сессий, в которых был показан виджет) — более 17 млн рублей.
И здесь кроется важный инсайт. Пользователь не всегда покупает сразу. Он может:
Сначала посмотреть информацию в карточке;
Затем продолжить выбор;
Вернуться позже и купить.
Поэтому ассоциированная выручка в три раза выше прямой — anyReviews работает не как кнопка, а как часть пути.
Не один товар, а вся витрина
Ещё один интересный момент — распределение покупок. В топе по покупкам сразу несколько товаров, каждый с 7−19 покупками через сценарий взаимодействия с anyReviews.
Это значит: успех виджета не зависит от конкретного товара и масштабируется на весь ассортимент. Саммаризация отзывов становится универсальным инструментом — не дополнительной опцией, а частью логики выбора.
Почему это действительно работает
Если упростить, с помощью ИИ происходит очень человеческая вещь: мы убираем лишнее.
Пользователю больше не нужно:
Читать десятки отзывов;
Сопоставлять мнения;
Сомневаться дольше, чем он готов.
Он видит суть, понимает ценность, и этого оказывается достаточно. Именно поэтому: растёт конверсия, появляется вклад в выручку, а эффект стабильно держится на разных платформах.
Итоги проекта
В этом кейсе мы видим не просто рост метрик — мы видим сдвиг в поведении пользователя. Саммаризация отзывов anyReviews:
Увеличила конверсию в добавление в корзину (+3,37% веб-версия / +5,85% мобильная версия);
Повлияла на 908 покупок;
Принесла 5+ млн руб. прямой выручки и 17+ млн руб. ассоциированной;
Стала частью пользовательского сценария, а не отдельным элементом интерфейса.
Следующий шаг проекта — интеграция полной нейрокарточки товара: продающего описания преимуществ и ключевых особенностей товара на основе характеристик, отзывов покупателей и информации из открытых источников.
Главный вывод, к которому мы приходим: пользователю не нужно больше информации — ему нужно быстрее понять, что делать. И именно это меняет экономику карточки товара.
Главный вывод, к которому мы приходим: пользователю не нужно больше информации — ему нужно быстрее понять, что делать. И именно это меняет экономику карточки товара.
Автор:
Яна Бондеро
Аккаунт-менеджер компании any
Яна Бандеро — специалист по сопровождению клиентов в any. Работает с e-commerce- и retail-проектами, помогает командам выстраивать понятное взаимодействие и сохранять фокус на задачах.
В ее зоне ответственности — сопровождение партнеров, коммуникация по проектам и поддержка процессов, которые важны для стабильной работы e-commerce-команд.
Яна работает в CSM-направлении с 2021 года, а в any — с 2024 года. Ее профессиональный подход строится на эмпатии, внимании к контексту проекта и уверенности, что сложные задачи проще решать через прозрачный план.
Вне работы Яна любит обновлять пространство вокруг себя, читать женские романы и системно подходить даже к личным делам — от ремонта до чек-апов.
В ее зоне ответственности — сопровождение партнеров, коммуникация по проектам и поддержка процессов, которые важны для стабильной работы e-commerce-команд.
Яна работает в CSM-направлении с 2021 года, а в any — с 2024 года. Ее профессиональный подход строится на эмпатии, внимании к контексту проекта и уверенности, что сложные задачи проще решать через прозрачный план.
Вне работы Яна любит обновлять пространство вокруг себя, читать женские романы и системно подходить даже к личным делам — от ремонта до чек-апов.
Расскажем как повысить выручку в вашем интернет-магазине
