В покупках одежды и обуви сценарий начинается не с поиска. Сначала в голове появляется образ желаемого: примеры из соцсетей, понравившиеся кроссовки друга, сохранённый референс. И только потом — попытка найти.
Проблема в том, что между «мне нравится» и «я купил» часто возникает разрыв: пользователь не знает название модели, не помнит бренд и не может точно сформулировать запрос. В «Хасл.РФ» мы решили сфокусироваться именно на этом моменте — и внедрили поиск по фото anyImages, чтобы превратить визуальный интерес в конверсию внутри сайта.
Проблема в том, что между «мне нравится» и «я купил» часто возникает разрыв: пользователь не знает название модели, не помнит бренд и не может точно сформулировать запрос. В «Хасл.РФ» мы решили сфокусироваться именно на этом моменте — и внедрили поиск по фото anyImages, чтобы превратить визуальный интерес в конверсию внутри сайта.
Как меняется поведение пользователей с anyImages
Поиск по фото в «Хасл.РФ» устроен по уже привычному для вертикали одежды и обуви сценарию: можно загрузить изображение или сделать снимок прямо из строки поиска.
После внедрения мы видим устойчивый паттерн: пользователь начинает с изображения, быстро сужает выбор и затем переходит к карточке товара. Важно, что поиск по фото не заменяет текстовый поиск, а усиливает его. Пользователь сначала ищет визуально, а затем уточняет выбор через фильтры и параметры.
Так формируется более короткий и естественный путь к покупке без попыток «угадать» правильный запрос.
Так формируется более короткий и естественный путь к покупке без попыток «угадать» правильный запрос.
Результаты: рост вовлечённости и продаж
В расчётах используется окно атрибуции 7 дней — стандарт для вертикали, в которой решение о покупке часто откладывается.
За первые месяцы 2026 года мы видим, как пользователи активно используют сценарий поиска по фото.
За первые месяцы 2026 года мы видим, как пользователи активно используют сценарий поиска по фото.
Результаты:
Ключевой показатель — CTR (доля кликов по результатам выдачи через поиск по фото) — демонстрирует высокое качество выдачи: в январе — 37,36%, в феврале — 12,96%, в марте — 18,64%, в апреле — уже 50%
В отдельных десктоп-сценариях CTR доходил до 192% — это означает, что пользователи активно взаимодействуют с выдачей и кликают сразу по нескольким товарам.
Поиск по фото приносит прямую выручку и участвует в покупках товаров с высоким для магазина средним чеком.
Инсайт: веб-и мобильная версии работают как связка
Данные показывают чёткое разделение ролей между устройствами. Мобильные пользователи чаще инициируют поиск по фото: здесь больше всего отправок изображений и выше вовлечённость. Это естественно: смартфон становится точкой входа в сценарий «увидел → сделал фото → нашёл».
Десктоп, в свою очередь, показывает более точечное и осознанное поведение. Именно здесь фиксируются самые высокие значения CTR — до 192%, что говорит о высокой релевантности выдачи и глубокой проработке выбора.
В итоге формируется связка: мобильный для быстрого входа в сценарий, десктоп — для углубления и выбора.
Десктоп, в свою очередь, показывает более точечное и осознанное поведение. Именно здесь фиксируются самые высокие значения CTR — до 192%, что говорит о высокой релевантности выдачи и глубокой проработке выбора.
В итоге формируется связка: мобильный для быстрого входа в сценарий, десктоп — для углубления и выбора.
Что это даёт бизнесу
Поиск по фото добавляет не просто новый инструмент, а новый слой конверсии. Он возвращает пользователей, которые не могли бы сформулировать запрос в классическом поиске, сокращает путь к покупке и увеличивает вовлечённость в каталог.
Итог
Кейс «Хасл.РФ» показывает: рост в e-commerce часто лежит не в ассортименте, а в том, как пользователь взаимодействует с каталогом. Поиск по фото anyImages превращает визуальный интерес в действие и формирует новый сценарий выбора.
Расскажем как повысить выручку в вашем интернет-магазине
